机器学习的数学基础-线性代数
线性代数行列式1.行列式按行（列）展开定理
(1) 设$A = ( a_{ {ij}} )_{n \times n}$，则：$a_{i1}A_{j1} +a_{i2}A_{j2
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机器学习的数学基础-高等数学
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ML
高等数学1.导数定义：导数和微分的概念
$f’({ {x}_{0}})=\underset{\Delta x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({
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正则化(Regularization)
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ML
过拟合的问题 Problem of Overfitting到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某
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Hexo 数学公式无法渲染问题
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hexo
学习机器学习做笔记的时候会需要插入很多公式，但是这些数学公式在hexo上传时，无法发布，出现乱码。
本地数学公式编辑：使用Macdown 进行编辑。 在 Macdown-偏好设
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逻辑回归(Logistic Regression)
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ML
分类问题 Classification在分类问题中，你要预测的变量 y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法，这是目前最流行
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多变量线性回归
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ML
多维特征 Multiple Features
多变量梯度下降 Gradient Descent for Multiple Variable与单变量线性回归类似，在多变量线性回归
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SVM-3
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ML
SMO(Sequential minimal optimization)序列最小化前面章节中，我们使用了核函数的软间隔支持向量机的优化模型为：
\begin{align*}
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单变量线性回归
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ML
Supervised Learning：”Right answer given”。Regression(回歸)predict continuous value ouput
例：
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SVM-2
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ML
决策边界上一篇介绍了SVM的超平面划分。
$w^Tx + b = 0 \tag{1}$
其中， $w$ 表示权值向量，权值向量对应了决策边界的法向量。$b$ 则表示偏置，也称位
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svm-1
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ML
SVM算法
如图：